Από ένα γενικό θέμα σε ερώτημα που μπορεί να απαντηθεί.

Θέμα, σκοπός και ερώτημα δεν είναι το ίδιο

Το θέμα περιγράφει περιοχή ενδιαφέροντος. Ο σκοπός δηλώνει κατεύθυνση. Το ερώτημα πρέπει να προσδιορίζει παρατηρήσιμη σύγκριση ή φαινόμενο και το μέγεθος που θέλουμε να εκτιμήσουμε.

Έλεγχος δυνατότητας απάντησης

Υπάρχει ο σωστός πληθυσμός; Μετρώνται οι κρίσιμες έννοιες; Προηγείται χρονικά η έκθεση από την έκβαση; Υπάρχει επαρκής μεταβλητότητα και υποστήριξη για τη σύγκριση;

Μετατροπή σε πρωτόκολλο

Το τελικό ερώτημα μεταφράζεται σε κριτήρια επιλεξιμότητας, μεταβλητές, συλλογή δεδομένων, κύρια έκβαση, μονάδα ανάλυσης και προβλεπόμενη σύγκριση. Κάθε ασυμφωνία εδώ εμφανίζεται αργότερα ως αναλυτικό αδιέξοδο.

Βασικοί έλεγχοι για ένα ερώτημα που μπορεί να απαντηθεί

Ένα χρήσιμο ερώτημα πρέπει να προσδιορίζει το φαινόμενο, τον πληθυσμό, τη μονάδα παρατήρησης, το χρονικό πλαίσιο και το είδος συμπεράσματος που επιδιώκεται. Πρέπει επίσης να μπορεί να συνδεθεί με πραγματικές μετρήσεις και εφικτή διαδικασία δειγματοληψίας. Αν μία κρίσιμη έννοια δεν μπορεί να παρατηρηθεί ή αν η χρονική σειρά δεν διακρίνει αιτία και αποτέλεσμα, η σωστή λύση είναι η αναδιατύπωση και όχι η προσθήκη πιο σύνθετης στατιστικής μεθόδου.

Σαφής πληθυσμός και μονάδα παρατήρησης. Μετρήσιμες έννοιες με γνωστή χρονική θέση. Εφικτή σύγκριση ή διαδικασία ερμηνείας. Συμπέρασμα συμβατό με τον σχεδιασμό.

Αναδιατύπωση ενός γενικού θέματος

Το παράδειγμα που ακολουθεί είναι υποθετικό. Το ερώτημα αν η τεχνολογία βελτιώνει την εκπαίδευση είναι υπερβολικά γενικό. Μια ποσοτική εκδοχή μπορεί να εξετάζει τη μεταβολή συγκεκριμένης δεξιότητας σε μαθητές ορισμένης τάξης πριν και μετά από πρόγραμμα, με κατάλληλη ομάδα σύγκρισης. Μια ποιοτική εκδοχή μπορεί να διερευνά πώς οι εκπαιδευτικοί περιγράφουν τα εμπόδια εφαρμογής του ίδιου προγράμματος. Οι δύο εκδοχές υπηρετούν διαφορετικά ερωτήματα και χρειάζονται διαφορετική δειγματοληψία, δεδομένα και κριτήρια επάρκειας.

Η ποσοτική εκδοχή εκτιμά μεταβολή. Η ποιοτική εκδοχή ερμηνεύει εμπειρίες και μηχανισμούς. Η μικτή προσέγγιση χρειάζεται ρητό σχέδιο σύνδεσης.

Τι μπορεί να διορθωθεί πριν και μετά τη συλλογή δεδομένων

Πριν από τη συλλογή μπορείς να ελέγξεις αν κάθε βασική έννοια αντιστοιχεί σε κατάλληλες ερωτήσεις, αν οι συμμετέχοντες τις κατανοούν όπως αναμένεται και αν οι απαντήσεις θα επιτρέψουν την προβλεπόμενη σύγκριση. Η πιλοτική εφαρμογή βοηθά να εντοπιστούν προβλήματα διατύπωσης, επιλογών απόκρισης και ροής πριν χρησιμοποιηθεί η τελική εκδοχή του εργαλείου. Αν η συλλογή έχει ήδη ολοκληρωθεί, ξεκινάμε από όσα μετρήθηκαν πραγματικά. Ελέγχουμε ποιες μεταβλητές υπάρχουν, τι σημαίνουν και ποιες πλευρές του αρχικού ερωτήματος μπορούν να απαντηθούν. Μια έννοια που δεν μετρήθηκε δεν ανακτάται απλώς με διαφορετικό λογισμικό. Μπορεί να χρειάζεται στενότερο ερώτημα, σαφής περιορισμός του συμπεράσματος ή συμπληρωματική συλλογή. Αν αλλάξει το ερώτημα μετά την εξέταση των δεδομένων, η αλλαγή καταγράφεται ώστε να διακρίνεται από τον αρχικό σχεδιασμό.

Συνέχεια στο συγκεκριμένο στάδιο

Σχεδιασμός ερωτηματολογίου πριν από τη συλλογή

Σχεδιασμός οδηγού συνέντευξης