Σχέδιο στατιστικής ανάλυσης
Συνδέει τις εκβάσεις, τις μεταβλητές, τους κανόνες καθαρισμού, την κύρια προδιαγραφή, τους διαγνωστικούς ελέγχους και τις αναλύσεις ευαισθησίας.
Κόμβος ποσοτικής ανάλυσης
Η ποσοτική ανάλυση συνδέει το εκτιμητέο μέγεθος, τη δομή των δεδομένων, τις παραδοχές, τους διαγνωστικούς ελέγχους και τις αναλύσεις ευαισθησίας σε ένα αναπαραγώγιμο σχέδιο. Η υπηρεσία απευθύνεται σε οργανισμούς, επιχειρήσεις, ανεξάρτητους ερευνητές και ερευνητικές ομάδες που χρειάζονται ελέγξιμη τεκμηρίωση.
Συνδέει τις εκβάσεις, τις μεταβλητές, τους κανόνες καθαρισμού, την κύρια προδιαγραφή, τους διαγνωστικούς ελέγχους και τις αναλύσεις ευαισθησίας.
Αξιολογούνται η δομή της εξάρτησης, τα κατάλοιπα, οι παρατηρήσεις υψηλής επιρροής και οι εναλλακτικές προδιαγραφές.
Καταγράφει τους μετασχηματισμούς, τις εκδόσεις του περιβάλλοντος, τις αναλυτικές αποφάσεις και τα τελικά αριθμητικά αντικείμενα.
Συνδέει τα μεγέθη επίδρασης και την αβεβαιότητα με την κλινική ή πρακτική σημασία, τη γενίκευση και τους περιορισμούς.
Η τελική εφαρμογή εξαρτάται από τα πραγματικά δεδομένα, το ερευνητικό ερώτημα και τις απαιτήσεις του εκάστοτε πρωτοκόλλου.
01 · Πεδίο εφαρμογής
Η ανεξαρτησία των παρατηρήσεων, οι επαναλαμβανόμενες μετρήσεις, οι συστάδες, η λογοκρισία και τα μοτίβα ελλιπών τιμών καθορίζουν το κατάλληλο μοντέλο. Ο έλεγχος ξεκινά από τη διαδικασία παραγωγής των δεδομένων.
Η επιλογή της μεθόδου ξεκινά από το ερώτημα και τη διαδικασία παραγωγής των δεδομένων, όχι από το διαθέσιμο λογισμικό ή έναν οικείο στατιστικό έλεγχο.
02 · Έλεγχοι παραδοχών
Οι παραδοχές δεν είναι τυπικά κουτάκια. Αξιολογούνται με γραφήματα, διαγνωστικούς ελέγχους καταλοίπων, εναλλακτικές προδιαγραφές και επιστημονική γνώση, όχι μόνο με μια προκαταρκτική τιμή p.
Επαναλαμβανόμενες μετρήσεις, συστάδες, επίπεδα οργάνωσης και χρονική συσχέτιση καθορίζουν την κατάλληλη προδιαγραφή.
Οι κατηγορίες, οι κλίμακες, οι μονάδες και οι παραγόμενες μεταβλητές ελέγχονται με βάση το λεξικό δεδομένων και τον πραγματικό μηχανισμό μέτρησης.
Το μοτίβο και ο πιθανός λόγος απουσίας εξετάζονται πριν επιλεγεί μέθοδος αντιμετώπισης, ενώ η επίδραση των σχετικών παραδοχών αποτιμάται με κατάλληλες αναλύσεις ευαισθησίας.
Οι επιστημονικά εύλογες επιλογές συγκρίνονται ώστε να διαπιστωθεί αν το συμπέρασμα παραμένει σταθερό ή εξαρτάται από μία συγκεκριμένη αναλυτική επιλογή.
03 · Ερμηνεία πέρα από τη σημαντικότητα
Αναφέρουμε μεγέθη επίδρασης, αβεβαιότητα, κλινική ή πρακτική σημασία, πολλαπλότητα και περιορισμούς. Μια τιμή p δεν υποκαθιστά το μέγεθος επίδρασης ούτε τη σχεδιαστική εγκυρότητα. Ο ακόλουθος χάρτης συνδέει τη δομή των δεδομένων με ενδεικτικές οικογένειες μοντέλων και κρίσιμους ελέγχους.
| Αναλυτική δομή | Ενδεικτική οικογένεια | Κρίσιμα σημεία ελέγχου |
|---|---|---|
| Συνεχής, δυαδική ή διατεταγμένη έκβαση | Γραμμικά και γενικευμένα γραμμικά μοντέλα | Κατάλοιπα, επιρροή, βαθμονόμηση και αβεβαιότητα |
| Επαναλαμβανόμενες μετρήσεις και συστάδες | Μικτά και πολυεπίπεδα μοντέλα | Ενδομονάδια συσχέτιση, τυχαίες επιδράσεις και χρονική δομή |
| Χρονοσειρές και δεδομένα πάνελ | Δυναμικά μοντέλα και προδιαγραφές πάνελ | Εποχικότητα, εξάρτηση, δομικές μεταβολές και αξιολόγηση πρόβλεψης |
| Λανθάνουσες έννοιες και σύνθετες κλίμακες | Παραγοντικά μοντέλα και δομικές εξισώσεις | Ταυτοποίηση, εγκυρότητα μέτρησης, προσαρμογή και ισοδυναμία |
| Χρόνος έως την επέλευση συμβάντος | Μοντέλα επιβίωσης και συναρτήσεων κινδύνου | Λογοκρισία, χρονικά μεταβαλλόμενες επιδράσεις και ανταγωνιστικοί κίνδυνοι |
04 · Αναπαραγώγιμος κώδικας
Αν το αποτέλεσμα δεν μπορεί να αναπαραχθεί, το έργο δεν είναι επαρκώς τεκμηριωμένο. Το ακριβές σύνολο αρχείων καθορίζεται μετά την αρχική αποτύπωση και συνδέει τους μετασχηματισμούς, τις εκδόσεις, τις αποφάσεις και τους περιορισμούς με το τελικό αποτέλεσμα.
Αποτυπώνει τις εκβάσεις, τις μεταβλητές, τους κανόνες καθαρισμού, την κύρια προδιαγραφή, τους διαγνωστικούς ελέγχους και τις αναλύσεις ευαισθησίας πριν από την οριστικοποίηση των αποτελεσμάτων.
Συνδέει το αρχικό σύνολο δεδομένων με τους μετασχηματισμούς, τον κώδικα, τις εκδόσεις του περιβάλλοντος και τα τελικά αποτελέσματα.
Καταγράφει τη συμβατότητα του μοντέλου με τα δεδομένα, την αβεβαιότητα και την επίδραση εύλογων εναλλακτικών επιλογών στο συμπέρασμα.
Ερμηνεύει τα μεγέθη επίδρασης, την αβεβαιότητα, την πρακτική σημασία και τους περιορισμούς χωρίς να υπερβαίνει τα όρια του σχεδιασμού.
05 · Διακυβέρνηση δεδομένων
Για την προκαταρκτική αξιολόγηση μπορεί να αρκούν η περιγραφή του σχήματος, το λεξικό μεταβλητών και, όταν είναι αναγκαίο, ένα αποπροσωποποιημένο δείγμα. Στην αρχική επικοινωνία δεν χρειάζεται να αποστέλλονται κωδικοί πρόσβασης, τραπεζικά στοιχεία, άμεσα αναγνωριστικά ή ειδικές κατηγορίες προσωπικών δεδομένων.
Πριν από την πρόσβαση προσδιορίζονται ο σκοπός, το αναγκαίο εύρος, οι ρόλοι, ο τρόπος διαβίβασης, η διάρκεια διατήρησης και οι όροι διαγραφής. Ο ακριβής τρόπος διαχείρισης εξαρτάται από τα δεδομένα και τις απαιτήσεις του έργου.
Η συνεργασία δεν περιλαμβάνει κατασκευή ή αλλοίωση δεδομένων, επιλεκτική απόκρυψη αποτελεσμάτων, αναδρομική προσαρμογή της μεθόδου σε επιθυμητό συμπέρασμα ή απόδοση αιτιώδους βεβαιότητας εκεί όπου ο σχεδιασμός επιτρέπει μόνο περιγραφική ή συσχετιστική ερμηνεία.
Διάβασε την ενημέρωση ασφάλειας και απορρήτου →06 · Ροή συνεργασίας
Η ακριβής ροή καθορίζεται από το ερώτημα, τα δεδομένα και τις απαιτήσεις του έργου. Νέα δεδομένα, νέο ερώτημα ή αλλαγή του πληθυσμού μπορεί να απαιτούν αναθεώρηση της αρχικής προδιαγραφής.
Αποσαφηνίζονται το ζητούμενο, η απόφαση που πρέπει να υποστηριχθεί, η προέλευση των δεδομένων, το λεξικό μεταβλητών, η δομή του δείγματος και οι γνωστοί περιορισμοί.
Συμφωνούνται το εκτιμητέο μέγεθος, η κύρια οικογένεια μοντέλων, οι κρίσιμοι έλεγχοι, οι αναλύσεις ευαισθησίας, τα αρχεία εργασίας και τα κριτήρια ολοκλήρωσης.
Η ροή εκτελείται με καταγεγραμμένους μετασχηματισμούς, ελέγχους σχήματος, διαγνωστικά αντικείμενα και επανάληψη από καθαρή έναρξη, ώστε το αποτέλεσμα να μην εξαρτάται από αδιαφανή χειροκίνητα βήματα.
Τα ευρήματα παρουσιάζονται μαζί με την αβεβαιότητα, τους περιορισμούς, τη διάκριση μεταξύ περιγραφικής και αιτιώδους γλώσσας και τις προϋποθέσεις ορθής αξιοποίησής τους.
07 · Θεσμικά σημεία αναφοράς
Αρχές για διαφανή παρουσίαση των μεθόδων, των εκτιμήσεων, της αβεβαιότητας και των αποτελεσμάτων.
Άνοιγμα επίσημης πηγής ↗American Statistical AssociationΟρθή ερμηνεία των τιμών pΜια τιμή p δεν υποκαθιστά το μέγεθος επίδρασης ούτε τη σχεδιαστική εγκυρότητα.
Άνοιγμα επίσημης πηγής ↗GO FAIRΑρχές FAIRΠλαίσιο τεκμηρίωσης που ενισχύει τη δυνατότητα εντοπισμού, τη διαλειτουργικότητα και την υπεύθυνη επαναχρησιμοποίηση.
Άνοιγμα επίσημης πηγής ↗Οι πηγές λειτουργούν ως σημεία αναφοράς και δεν υποδηλώνουν πιστοποίηση, έγκριση ή συνεργασία με τους αντίστοιχους φορείς.
08 · Πρακτικές διευκρινίσεις
Η μέθοδος προηγείται του εργαλείου. Η επιλογή ανάμεσα σε R, Python, SPSS, Stata, EViews ή άλλο κατάλληλο περιβάλλον εξαρτάται από το μοντέλο, την ανάγκη αναπαραγωγής, το καθεστώς αδειοδότησης και τη ροή εργασίας της ομάδας.
Μπορεί να πραγματοποιηθεί προκαταρκτικός διαγνωστικός έλεγχος. Η κύρια ανάλυση δεν οριστικοποιείται ώσπου να τεκμηριωθούν η έννοια, ο τύπος, η μονάδα μέτρησης, οι κωδικοποιήσεις και η προέλευση των κρίσιμων πεδίων.
Μια σαφώς οριοθετημένη ανάθεση μπορεί να αφορά ένα μοντέλο, έναν έλεγχο ισχύος ή έναν διαγνωστικό έλεγχο, εφόσον το ερώτημα, τα δεδομένα εισόδου και ο κανόνας ερμηνείας έχουν προσδιοριστεί επαρκώς.
Η αναγκαιότητα, η νόμιμη βάση, η ελαχιστοποίηση και ο ασφαλής τρόπος διαβίβασης συμφωνούνται πριν από οποιαδήποτε πρόσβαση. Στην αρχική επικοινωνία δεν αποστέλλονται άμεσα αναγνωριστικά ή ειδικές κατηγορίες δεδομένων.
Δεν περιλαμβάνει κατασκευή ή αλλοίωση δεδομένων, επιλεκτική απόκρυψη αποτελεσμάτων, προσαρμογή συμπεράσματος σε προειλημμένη θέση ή διατύπωση βεβαιότητας που δεν υποστηρίζεται από τον σχεδιασμό και την παρατηρούμενη πληροφορία.
09 · Πρώτο βήμα
Στείλε το ζητούμενο, το στάδιο του έργου, την προθεσμία και τα διαθέσιμα στοιχεία. Θα λάβεις αναλυτική πρόταση με σαφές αντικείμενο, παραδοτέα, χρονοδιάγραμμα και κόστος.
Επικοινώνησε για εκτίμηση →