Ο επιστημονικά ουσιαστικός στόχος
Το μέγεθος επίδρασης δεν επιλέγεται επειδή χαρακτηρίζεται «μικρό» ή «μεσαίο». Πρέπει να συνδέεται με ουσιαστική διαφορά, προηγούμενα δεδομένα ή ρητά σενάρια αβεβαιότητας.
Επιδράσεις του σχεδιασμού
Η ομαδοποίηση, οι επαναλαμβανόμενες μετρήσεις, η άνιση κατανομή, η απώλεια συμμετεχόντων, η μη συμμόρφωση και οι πολλαπλοί πρωτεύοντες έλεγχοι μεταβάλλουν το απαιτούμενο δείγμα. Ο απλός ανεξάρτητος έλεγχος συχνά υποεκτιμά την ανάγκη.
Πώς αναφέρεται
Δηλώνονται ο τύπος ή το λογισμικό και η έκδοσή του, ο έλεγχος ή το μοντέλο, όλες οι παράμετροι, το βασικό αποτέλεσμα και τα σενάρια ευαισθησίας. Ο αριθμός χωρίς παραδοχές δεν είναι αναπαραγώγιμος.
Ποιοι παράγοντες μεταβάλλουν το απαιτούμενο δείγμα
Το απαιτούμενο δείγμα αυξάνεται όταν το ουσιαστικό μέγεθος επίδρασης είναι μικρότερο, η μεταβλητότητα μεγαλύτερη, η έκβαση σπανιότερη ή ο σχεδιασμός δημιουργεί συσχέτιση μέσα σε ομάδες και επαναλαμβανόμενες μετρήσεις. Επηρεάζεται επίσης από την αναλογία κατανομής, τον αριθμό κύριων συγκρίσεων και την αναμενόμενη απώλεια. Δεν υπάρχει ένας γενικός αριθμός κατάλληλος για κάθε μελέτη. Ένα σύνολο δηλωμένων παραδοχών οδηγεί σε συγκεκριμένο απαιτούμενο μέγεθος δείγματος.
- Μέγεθος επίδρασης με ουσιαστική ερμηνεία
- Διακύμανση ή αναμενόμενος ρυθμός συμβάντων
- Συσχέτιση λόγω σχεδιασμού
- Απώλειες και μη αξιοποιήσιμες παρατηρήσεις
Μεταβολή παραδοχών και απαιτούμενου δείγματος
Το παράδειγμα που ακολουθεί είναι υποθετικό. Ας θεωρήσουμε δύο εύλογες εκδοχές της ίδιας μελέτης. Στην πρώτη αναμένεται σαφής διαφορά και περιορισμένη απώλεια συμμετεχόντων. Στη δεύτερη η διαφορά είναι μικρότερη, αλλά παραμένει πρακτικά σημαντική, και η απώλεια μεγαλύτερη. Η δεύτερη εκδοχή απαιτεί μεγαλύτερο δείγμα ή ακριβέστερο σχεδιασμό. Ο πίνακας σεναρίων δεν επιλέγει ποια εκδοχή είναι αληθινή. Δείχνει πόσο ευαίσθητη είναι η απόφαση σε κάθε παραδοχή και πού χρειάζεται καλύτερη τεκμηρίωση.
- Οι υπολογισμοί παρουσιάζονται ως εύρος
- Η πηγή κάθε παραμέτρου παραμένει ορατή
- Η εφικτότητα δεν αλλοιώνει σιωπηρά τον επιστημονικό στόχο
Θεσμικές πηγές και πρότυπα αναφοράς
Η επίσημη καθοδήγηση για δημόσιες αξιολογήσεις προσφέρει ένα συγκεκριμένο παράδειγμα τεκμηρίωσης ισχύος και σεναρίων. Οι γενικές αρχές αναφοράς και καταχώρισης συμπληρώνουν, χωρίς να υποκαθιστούν, τη μέθοδο που απαιτεί κάθε σχεδιασμός.
Παρουσιάζει αρχές τεκμηρίωσης της ισχύος, των παραδοχών και των σεναρίων σε δημόσιες αξιολογήσεις, χωρίς να αποτελεί καθολικό τύπο για κάθε ερευνητικό σχεδιασμό.
Άνοιγμα επίσημης πηγής ↗EQUATOR NetworkΟδηγίες αναφοράς στατιστικών μεθόδωνΣυγκεντρώνει πρακτικές αρχές για διαφανή αναφορά μεθόδων, εκτιμήσεων, αβεβαιότητας και αποτελεσμάτων, κυρίως στη βιοϊατρική βιβλιογραφία.
Άνοιγμα επίσημης πηγής ↗Open Science FrameworkΚαταχώριση και προεγγραφή ερευνητικού σχεδίουΠεριγράφει την καταχώριση με χρονοσήμανση ενός σχεδίου, χωρίς να παρουσιάζει την προεγγραφή ως εγγύηση εγκυρότητας ή ως απαίτηση για κάθε έρευνα.
Άνοιγμα επίσημης πηγής ↗Κάθε εκπαιδευτικό παράδειγμα επισημαίνεται ως υποθετικό και δεν χρησιμοποιείται ως έτοιμη τιμή για άλλο έργο. Ο πραγματικός υπολογισμός απαιτεί στοιχεία του συγκεκριμένου σχεδιασμού και αιτιολόγηση των παραμέτρων.
