Μαθήματα R για ανάλυση δεδομένων που μπορείς να επαναλάβεις

Ξεχωρίζουμε το εργαλείο από τη μέθοδο

Πριν οριστεί η ύλη, συζητούμε αν χρειάζεσαι βασικές έννοιες προγραμματισμού, στατιστικής ή συγκεκριμένη εφαρμογή. Η R είναι η γλώσσα και το περιβάλλον ανάλυσης· το RStudio είναι εργαλείο εργασίας γύρω από αυτή. Η χρήση ενός περιβάλλοντος δεν σημαίνει ότι έχουν ελεγχθεί τα δεδομένα ή ότι η επιλεγμένη ανάλυση είναι κατάλληλη.

Η πρώτη διαδρομή από το αρχείο στο αποτέλεσμα

Η αρχική πρακτική μπορεί να περιλαμβάνει εισαγωγή αρχείου, έλεγχο τύπων μεταβλητών, επιλογή γραμμών, απλές περιλήψεις και ένα γράφημα. Κάθε εντολή συνδέεται με αυτό που αλλάζει στο αντικείμενο δεδομένων. Αν γνωρίζεις ήδη τα βασικά, το πλάνο μεταφέρεται σε συναρτήσεις, οργάνωση έργου ή ερμηνεία μοντέλων, χωρίς υποχρεωτική επανάληψη εισαγωγικής ύλης.

Μαθαίνεις να ελέγχεις και να διορθώνεις

Εξετάζουμε το μήνυμα σφάλματος, την προέλευσή του και ένα μικρό παράδειγμα που το αναπαράγει. Ένας βασικός έλεγχος πρακτικής είναι να εκτελείται ο κώδικας από καθαρή συνεδρία με τα απαραίτητα αρχεία και τις δηλωμένες βιβλιοθήκες. Έτσι ξεχωρίζουμε το αποτέλεσμα που προκύπτει από το script από εκείνο που εξαρτάται από ξεχασμένες χειροκίνητες ενέργειες.

Η οργάνωση δεδομένων και codebook περιγράφει το ξεχωριστό έργο προετοιμασίας όταν δεν ζητείται μόνο μάθημα.

Το υλικό παραμένει εργαλείο δικής σου πρακτικής

Συμφωνούνται σχολιασμένα αρχεία εντολών, ασκήσεις και οι οδηγίες οργάνωσης της εργασίας. Όπου το απαιτεί ο στόχος, μπορεί να ενταχθεί αναφορά με Quarto ή άλλη συμφωνημένη μορφή. Η πρόοδος αξιολογείται από το αν μπορείς να επαναλάβεις και να εξηγήσεις την εργασία. Δεν αφορά παράδοση έτοιμης αξιολογούμενης άσκησης αντί για τη δική σου προσπάθεια.

Για διαφορετικό εργαλείο και αντίστοιχη εκπαιδευτική ανάγκη, υπάρχουν και τα μαθήματα Python.

Στείλε τον στόχο και το πραγματικό σου επίπεδο

Στο αίτημα ανέφερε το λειτουργικό σύστημα, τι έχεις ήδη εγκαταστήσει, ποιες εντολές γνωρίζεις και το συγκεκριμένο πρόβλημα. Ένα μικρό αποπροσωποποιημένο παράδειγμα είναι συνήθως πιο χρήσιμο από ολόκληρο ιδιωτικό αρχείο. Η διάρκεια, οι συνεδρίες και τα προαπαιτούμενα προσδιορίζονται πριν ξεκινήσει το μάθημα· η ανάλυση ολόκληρου έργου αποτελεί διαφορετικό αντικείμενο.

Ποιοτικός έλεγχος και όρια

Ο εκπαιδευόμενος εκτελεί ο ίδιος τον κώδικα, ο οποίος στη συνέχεια ελέγχεται· δεν παρουσιάζεται απλώς.

Δεν ολοκληρώνουμε εξετάσεις. Δεν χρησιμοποιούνται κρυφά πακέτα. Δεν ζητούνται διαπιστευτήρια ή κλειδιά API.