Διαγνωστικός έλεγχος για τον σαφή προσδιορισμό των αναγκών του έργου.

Για ποιον είναι

Για ερευνητές που έχουν θέμα, ερώτημα, πρωτόκολλο ή δεδομένα αλλά δεν γνωρίζουν αν χρειάζονται επανασχεδιασμό, καθαρισμό δεδομένων, ανάλυση ισχύος, σχέδιο ανάλυσης ή απλώς στοχευμένη ανατροφοδότηση.

Τι εξετάζουμε

Συνέπεια ερωτήματος και σχεδιασμού, διαθεσιμότητα μεταβλητών, μονάδα ανάλυσης, ποιότητα δεδομένων, απαιτήσεις δεοντολογίας και κρίσιμες εξαρτήσεις.

Τι παραδίδεται

Συνοπτικό υπόμνημα με κατάσταση, εμπόδια, τεκμηριωμένες επιλογές, σειρά ενεργειών και ρητή δήλωση για όσα δεν μπορούν να υποστηριχθούν με τα διαθέσιμα στοιχεία.

Πότε ο διαγνωστικός έλεγχος αλλάζει ουσιαστικά την πορεία

Ο έλεγχος έχει μεγαλύτερη αξία όταν υπάρχουν πολλές πιθανές υπηρεσίες αλλά δεν έχει εντοπιστεί το πραγματικό εμπόδιο. Ένα ασαφές ερώτημα μπορεί να μοιάζει με ανάγκη στατιστικής ανάλυσης, ενώ το κρίσιμο πρόβλημα βρίσκεται στη μέτρηση. Ένα πλούσιο αρχείο μπορεί να φαίνεται έτοιμο, ενώ δεν διαθέτει μοναδικό αναγνωριστικό ή χρονική πληροφορία. Η διάγνωση ιεραρχεί αυτά τα ζητήματα πριν δεσμευτούν χρόνος και πόροι σε λανθασμένη κατεύθυνση.

• Διάκριση συμπτώματος και βασικού προβλήματος
• Έλεγχος αν το ερώτημα μπορεί να απαντηθεί
• Ιεράρχηση ενεργειών σύμφωνα με κίνδυνο και αξία
• Ρητή αναγνώριση όσων δεν υποστηρίζονται

Εύρημα διαγνωστικού ελέγχου

Σε ένα υποθετικό αίτημα ζητείται πρόβλεψη εγκατάλειψης σπουδών από αρχείο εγγραφών. Ο αρχικός έλεγχος δείχνει ότι η έκβαση έχει καταγραφεί μόνο για ένα μέρος των φοιτητών και ότι ορισμένες μεταβλητές δημιουργούνται μετά την εγκατάλειψη. Η άμεση μοντελοποίηση θα εισήγαγε πληροφορία που δεν θα ήταν διαθέσιμη τη στιγμή της πρόβλεψης και θα περιόριζε την αξιοπιστία της γενίκευσης. Το κατάλληλο επόμενο βήμα είναι ο ορισμός χρονικού σημείου πρόβλεψης, η ανακατασκευή του πληθυσμού και η αποσαφήνιση της έκβασης.

• Ορισμός χρονικού σημείου πρόβλεψης
• Αποκλεισμός μεταβλητών που παράγονται μετά το χρονικό σημείο πρόβλεψης
• Έλεγχος πληρότητας και αντιπροσωπευτικότητας της έκβασης